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Qualitative Daten mit Metadaten beschreiben

Metadaten sind eine Art Katalogeintrag und beschreiben einzelne Aspekte von Datensätzen in strukturierter Weise. Metadaten sind i.d.R. frei zugänglich und das erste, was Nutzer finden und sehen, die sich für Datensätze interessieren.

Um Datensätze möglichst gut auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar (FAIR) zu machen, verwenden professionelle Forschungsdatenzentren internationale Metadatenschemata, welche sowohl mensch- und maschinenlesbar sind. Auf diese Weise können sie von Portalen wie QualidataNet indexiert und recherchiert werden.

Für die qualitative Daten haben FAIRe Metadaten eine besondere Bedeutung, denn viele Daten sind aufgrund ihrer Sensibilität nicht offen im Internet einsehbar. D.h., die Metadaten sind die erste Informationsquelle für die Beurteilung einer Passung des Datensatzes zum Forschungsvorhaben bevor ein Archivierungspartner kontaktiert werden muss. Gleichzeitig sind Metadatenstandards aber entlang standardisierter Forschung entwickelt und bilden viele für die Beschreibung qualitativer Daten zentrale Aspekte z.B. mit Blick auf die Vielfalt an Methoden und Datentypen nicht ab.

Diesen und anderen Fragen zu Metadaten für die Beschreibung qualitativer Daten nehmen wir uns in QualidataNet an. Beispiele sind:

Sie archivieren qualitative Daten und möchten, dass wir diese in das Suchportal von QualidataNet aufnehmen? Dann wenden Sie sich gern an uns.

Archive, Forschungsdatenzentren und Repositorien, die qualitative Daten halten, können Teil unseres Netzwerks werden und wir können Ihre Daten über das Suchportal von QualidataNet zeigen. Die Voraussetzung dafür sind:

  1. dass die Datensätze mit einem Persistent Identifier (z.B. DOI) versehen sind und
  2. dass sie an entsprechender Stelle (DataCite Metadatenelement „Subject“) mit dem Flag QDN versehen werden (das ist v.a. dann nötig, wenn neben qualitativen Daten auch andere Datentypen Teil des eigenen Portfolios sind).

Das Harvesting ist Teil unseres Service im Rahmen von KonsortSWD-NFDI4Society und für die Archivierungspartner kostenfrei. Die Sichtbarkeit Ihrer Daten wird optimiert und sie können bei Interesse darüber hinaus am Austausch im Netzwerk von Archivierungspartnern in QualidataNet mitwirken.

 

QualidataNet koordiniert die Arbeitsgruppe für qualitative Daten der DDI Alliance: https://ddi-alliance.atlassian.net/wiki/spaces/DDI4/pages/3672113154/Qualitative+Data+Working+Group+QDWG

Die Qualitative Data Working Group (QDWG) wurde vom Scientific Board der DDI Alliance eingerichtet, um Organisationen, Communities und individuelle Forschende, die qualitative Daten produzieren, managen, teilen, archivieren und mit ihnen forschen, bei der Verwendung von DDI-Produkten und Standards zu unterstützen.

Die Metadatenmanagerin von QualidataNet als Mitglied des wiss. Beirats der DDI bringt in Kooperation mit internationalen Expertinnen und Experten die Perspektiven und Bedürfnisse der qualitativen Daten-Community auf die höchste Ebene der DDI-Leitung ein. Diese Rolle stellt sicher, dass die besonderen Herausforderungen und Anforderungen qualitativer Daten neben den Standards für quantitative Daten im wissenschaftlichen Arbeitsplan der DDI berücksichtigt werden.

Aktuell arbeitet die QDWG daran, Möglichkeiten der Dokumentation und Vorbereitung von qualitativen Daten für die Nachnutzung zu erarbeiten und Empfehlungen für die Erweiterung von DDI-Produkten und Standards zu formulieren, um qualitative Daten besser beschreiben zu können.

Weitere Informationen zur Gruppe, deren Mitglieder, Deliverables und Terms of Reference  finden Sie hier.

Die Gruppe ist offen für weitere Mitglieder, die gern Ihre Erfahrung in der Beschreibung von qualitativen Daten aller Disziplinen einbringen möchten.

QualidataNet arbeitet an einem kontrollierten Vokabular für qualitative Daten.

Ziel ist es,

  • die Vielfalt der qualitativen Methoden und Datentypen eindeutig und klar strukturiert in der Beschreibung mit Metadaten umzusetzen,
  • damit die Suche nach geeigneten Datensätzen zu erleichtern und ihre
  • Interoperabilität und Nachnutzbarkeit zu erhöhen.

QualiTerm wird in Zusammenarbeit mit Forschenden erstellt, um identifizierte Lücken aus existierenden Vokabularen (Thesauri, DDI controlled vocabularies) adäquat zu füllen. QualiTerm fokussiert auf die Beschreibung von Erhebungsmethoden, Auswertungsmethoden, dem Sampling und Aufbereitungsmethoden.

Ein gemeinsamer Erfolg ist die Implementierung des Terms „Theoretical Sampling“ in das DDI-controlled vocabulary für Sampling Verfahren (https://vocabularies.cessda.eu/vocabulary/SamplingProcedure?code=TheoreticalSampling).

Das Vokabular QualiTerm ist weit fortgeschritten und einige Archivierungspartner haben es bereits implementiert. Wenn Sie Fragen dazu haben, nehmen Sie gern Kontakt zu uns auf.

Aktuelles aus dem Bereich Metadaten

 

The Qualitative Data Working Group (QDWG) of the DDI Alliance is pleased to announce a funded participation opportunity for the EDDI 2026 Hackathon on 3-4 December 2026 in Brussels.

The QDWG is seeking 2 to 3 candidates to attend the Hackathon associated with the 18th European DDI Users Conference, Brussels (EDDI 2026), where you will explore using DDI Codebook (DDI-C) to describe qualitative or mixed-methods data from selected research studies.

This initiative aims to engage qualitative data metadata managers with DDI products and gather actionable feedback to advance the DDI standards for documenting qualitative data.

A total maximum budget of US $2,000 will be dedicated to help cover accommodation and travel expenses during the Hackathon days for the 2 or 3 selected participants.

You can find more details and information on how to apply here.

Application deadline: 15 September

The results of the selection process will be communicated in late September.

If you have any questions about this call, please don't hesitate to contact Noemi Betancort Cabrera.