Qualitative Forschungs­daten.
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Forschungsdaten­management Die fünf Stationen des Daten-Lebenszyklus

Der Daten-Lebenszyklus veranschaulicht die verschiedenen Phasen, die Forschungsdaten
durchlaufen können. Beim Forschungsdatenmanagement qualitativer Daten kommt es dabei zu zyklischen Wiederholungen einzelner Phasen.

In jeder Phase stellen sich unterschiedliche Aufgaben des Forschungsdatenmanagements, welche je nach Fachgebiet und Forschungsvorhaben unterschiedlich umfangreich sein können.

Die Aufbereitung der Daten  für das Data Sharing (Phase 5) sollte bei Antragstellung berücksichtigt werden und findet während des Forschungsprojekte statt. So können Synergien z.B. für die Dokumentation der Daten genutzt und sich ballender Arbeitspakete am Ende eines Projektes entgegen gewirkt werden. Denken Sie über das Teilen qualitativer Daten nach, wenden Sie sich im Idealfall noch vor der Antragstellung an einen passenden Archivierungspartner.

 

  • Reflektion des geplanten Forschungsdesigns unter dem Aspekt der Datenverarbeitung
  • Planen der Datenmanagementbereiche (z.B. rechtliche und ethische Aspekte, Ablage, Benennung, Dokumentation, Archivierung und Bereitstellung)
  • Festlegen von Verantwortlichkeiten für die Datenverarbeitung
  • Kontakt zu Forschungsdatenzentren für Fragen des Data Sharing und/oder Nachnutzung
  • ggf. vorhandene Daten lokalisieren und Nachnutzung planen
  • Förderantrag stellen
  • Planung der Datengewinnung durch Datenerhebung und/oder Sekundärnutzung
  • Konzeption von Studieninformation und Vorlage für die informierte Einwilligung konzipieren
  • Zugang zum Feld und/oder zum Forschungsdatenzentrum
  • bereits vorhandene Daten lokalisieren und die Passung zum Forschungsinteresse (data fit) prüfen
  • Daten für die Analyse aufbereiten (transkribieren, anotieren, anonymisieren, pseudonymisieren, dokumentieren)
  • Tools nutzen
  • Daten analysieren
  • Datenbasis  ausweiten/ verändern (Phase 2)
  • Ergebnisse festhalten

 

 

  • Dokumentation der Ergebnisse und Herangehensweise
  • Auswahl von Materialsequenzen
  • Veröffentlichung der Ergebnisse in Fachzeitschriften
  • Schließen einer Datenübergabevereinbarung mit dem gewählten Forschungsdatenzentrum
  • Begleitete Datenvorbereitung für die Nachnutzung während des Forschungsprojektes
  • Übergabe der vorbereiteten Daten an das gewählte Forschungsdatenzentrum
  • Festhalten des Kontextes der Datenentstehung und des Nachnutzungspotenzials
  • Kuration der Daten im Forschungsdatenzentrum
  • Freigabe der Datensätze durch Datengebende
  • Publikation der Metadaten, nachhaltige Archivierung und Bereitstellung der Forschungsdaten durch das Forschungsdatenzentrum

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