Daten managen
Die Daten, mit denen qualitative Forschung arbeitet, sind vielgestaltig und reichen von Beobachtungsprotokollen, Interviewaufnahmen und Transkripten über Audio- und Videoaufnahmen zu Feldnotizen, Forschungstagebüchern und social media-Daten. Dazu kommen unterschiedlichste Dokumentations- und Begleitmaterialien, wie z.B. Memos oder Postskripte. Diese „Daten“ – hier verstanden in einem breiten Sinne – sind alle Materialien, die von Forschenden für ihre empirische Arbeit genutzt werden. Sie sind zentrale Ressource für wissenschaftliche Forschung und Erkenntnisgewinn.
„Forschungsdatenmanagement“ bezeichnet den reflektierten und verantwortungsvollen Umgang mit Forschungsdaten. Hierzu zählen u.a. die die Erfüllung ethischer Standards, rechtlicher Vorgaben und Anforderungen an die gute wissenschaftliche Praxis. Forschungsdatenmanagement orientiert sich an einem zyklischen Modell der Datenentstehung, -aufbereitung und -analyse – dem Forschungsdatenlebenszyklus. Dieser gliedert sich in verschiedene Phasen, in denen bestimmte Aspekte des Forschungsdatenmanagments zentral sind.
QualidataNet unterstützt bei der Umsetzung des Forschungsdatenmanagements im gesamten Forschungsdaten-Lebenszyklus. Sie finden für jede Phase Informationen und Empfehlungen, aus der alltäglichen Praxis der Forschungsdatenzentren. Unter der Rubrik "Tools & Training“ finden Sie praxiserprobte Tools, Guidelines, Vorlagen und Links für das FDM qualitativer Forschungsdaten.